Kan vi endre havets skjebne ved å bruke data på en smartere måte?
Kan avansert analyse, datamodellering og maskinlæring brukes til å nå målene om en mer bærekraftig fremtid for verdenshavene våre? Sammen med HUB Ocean har vi laget en åpen dataplattform som skal legge til rette for at politikere, næringsliv og beslutningstagere kan ta bedre avgjørelser på vegne av havet og vår fremtid.
Vi leverteTeknologi
Data-analyse
Maskinlæring
Brukeropplevelse
Digital rådgivning
Prosessledelse
KundeHUB Ocean
Kort oppsummert
HUB Ocean jobber for å endre havets skjebne gjennom data, teknologi og samarbeid. Sammen med dem har vi bygget Ocean Data Platform (ODP), en dataplattform som samler all verdens havdata på ett sted. ODP er en åpen plattform som gir næringsliv, forskere og politikere rask og enkel tilgang til innsikt om havets tilstand.
Inne i plattformen har vi også bygget funksjonalitet for å beregne skipstrafikkens utslipp, og for å overvåke laksens tilstand ved norske havbruksanlegg. Slik legger vi til rette for at det kan gjennomføres mer bærekraftige tiltak i bransjen.
Se casefilm som beskriver samarbeidet mellom HubOcean og NoA Ignite.
Et viktig verktøy for å forvalte havet på en mer bærekraftig måte i fremtiden
Ocean Data Platform er en global og åpen plattform som legger til rette for at vi kan forvalte havet på en mer bærekraftig måte i fremtiden. Ved å få bedre oversikt og innsikt i havets tilstand, er vi bedre rustet til å løse noen av dagens største utfordringer: utslipp og støy fra skipstrafikk samt sikre bedre forvaltning av økosystemer som fisk og fugl.
Med avansert analyse, datamodellering og maskinlæring kan brukere av plattformen få unik tilgang til informasjon om dagens tilstand, trender, nøkkeltall og prognoser for å ta bedre beslutninger. Når store mengder historiske data samles på ett sted, vil vi også få et solid grunnlag for algoritmer som kan gi gode beregninger av fremtidige scenarier.
All denne dataen og innsikten samlet på ett åpent sted for alle, gjør det enklere å iverksette tiltak som sikrer bedre forvaltning av havene, og redusere menneskeskapt skade på miljøet og økosystemene som finnes der.
For skipstrafikken, er innsikten viktig for å følge utviklingen av utslipp fra skip. Sammen med andre data kan utslippsdata hjelpe oss å forstå effekten av skipsfart på økosystemene, livet i havet og forvaltningen og reguleringen av havene våre.
For norske havbruksanlegg er informasjonen om lakselus kritisk for å sikre laksens liv og helse. Den løpende statistikken gjør det mulig å implementere tiltak som sikrer en mer bærekraftig bransje.
Det finnes millioner av datasett, men ikke ett felles hjem for dem
Én av de store utfordringene er at det finnes millioner av datasett med data om havet, men de er ikke samlet på ett sted. Det manglet en felles plattform hvor alle, inkludert næringsliv, forskere og politikere, kunne få oversikt og innsikt i havets tilstand på en rask og enkel måte.
Har vi bedre innsikt i både menneskeskapt aktivitet som utslipp fra skipstrafikken og økosystemer som fisk og fugl, blir det også enklere å ta mer bærekraftige beslutninger i fremtiden.
Shipping er verdens mest energieffektive form for transport, men næringen står likevel for sin andel med miljøutslipp. Dette ønsker både reguleringsmyndigheter, innbyggere og bransjen selv å redusere. For å sikre at utslippene minskes, måtte vi finne en måte å beregne utslippene på, nøyaktig og etterprøvbart.
Løsningen på disse problemstillingene ble tredelt. Vi samlet all havdata på ett sted, implementerte en utslippsmodell som beregner miljøutslipp fra skipsfart og laget en tjeneste for å samle og dele data om lakselus.
All data om havet i et intuitivt grensesnitt
Ocean Data Platform (OPD) er en digital tvilling av verdenshavene. En digital tvilling er en eksakt kopi av noe fysisk, i dette tilfellet havene. Ved å bruke komponenter som kunstig intelligens, skybaserte tjenester og IoT (Internet of Things), fungerer ODP som en dataplattform som henter havdata fra ulike siloer og samler dem på ett sted.
Havdataene som samles på ODP omfatter for eksempel informasjon om menneskeskapt aktivitet som for eksempel skipstrafikk, utslipp og støy.
Utslippsmodell som beregner utslipp fra skipsfart
Sammen med HUB Ocean har vi implementert utslippsmodeller i en simulator på Ocean Data Platform som beregner hvor mye utslipp skipsfarten legger igjen på sin kontinuerlige ferd over verdenshavene.
Våre data engineers har brukt forskningsmiljøenes modeller for utslipp fra skip til å lage programvare som beregner utslipp basert på skipenes posisjoner. Resultatene blir lagret på Ocean Data Platform.
Den implementerte modellen gjør at man i dag kan beregne utslipp fra verdensflåten, hvorav den industrielle flåten består av omtrent 200 000 store skip. Disse skipene utgjør om lag 500 millioner posisjon-koordinater ved en oppløsning på én rapportering per time.
Ved hvert punkt som tidligere kun representerte et skips posisjon finnes nå også tilhørende utslipp av en rekke drivhusgasser. Dette gjør det mulig å monitorere skipenes utslipp nøyaktig, per skip, per rederi, per geografisk område, per time.
Overvåkning av lakselus i havbruksanlegg
Vi har også laget en tjeneste som samler og deler data om lakselus i norske havbruksanlegg. Denne dataen er viktig for å sikre laksens liv og helse.
Statistikken er basert på oppdretternes ukentlige rapportering av lakselus til Mattilsynet. Dataanalyser, modeller og visualiseringer publiseres på Ocean Data Platform og gir bransjen, forskere og offentlige etater tilgang til verdifull informasjon.
I tillegg til å overvåke tilstanden til laksen ved norske havbruksanlegg, gir tjenesten innsikt i hvordan preventive tiltak, temperatur og andre forhold kan bidra til å få kontroll på lusesituasjonen.
Bli kjent med kunden
HUB Ocean
HUB Ocean er en selvstendig, ideell organisasjon som jobber for å endre skjebnen til havet gjennom å bruke innsikt, teknologi og samarbeid. Dataplattformen Ocean Data Platform ble lansert i 2019 og skal være et globalt verktøy for å teste ut nye tilnærminger til forvaltning av havene.
TjenesterUX/UI
Interaksjonsdesign
Prototyping
Prosessledelse
Arbeidsmetodikk
Intressentanalyser
Målbilde og veikart
TeknologiFrontend-utvikling
SDKer (Software Development Kit)
Integrasjoner
Dataanalyse/-modellering/-baser
Maskinlæring